Concepteur de données II

Fournir des conseils d'expert sur les évaluations d'impact des données et l'atténuation des risques.,Mettre en œuvre des processus alignés sur les normes de gestion de l'information des données et assurer la qualité des données.,Développer et maintenir la connaissance des données disponibles provenant de sources en amont et de diverses plateformes.,Identifier les éléments de données critiques pour soutenir les cadres de gouvernance des données.,Effectuer le profilage des données à l'aide des outils TD et des langages de requête système ad hoc.,Diriger l'enquête sur les causes profondes des problèmes de données et assurer leur résolution.,Collaborer avec les équipes technologiques et commerciales pour assurer l'alignement et guider la livraison réussie des solutions de données.,Faciliter l'analyse et les investigations des données pour les utilisateurs métier et les équipes QA.,Assurer la supervision de l'impact commercial post-implémentation.,Diriger ou participer aux revues de conception fonctionnelles et techniques.,Soulever et gérer les demandes de changement, en soutenant les processus de gestion des versions.,Diriger des initiatives sur la gouvernance et la gestion des données.,S'assurer que les métadonnées métier et la lignée des données sont bien documentées et intégrées.,Adhérer et promouvoir les meilleures pratiques en matière de sécurité des données.,Documenter les exigences métier et les décisions techniques.,Sauvegarder les intérêts de l'organisation et assurer la conformité.,Se tenir informé des tendances de l'industrie, des processus métier, des outils de données et des meilleures pratiques.,Permettre la collaboration interfonctionnelle.

Diplôme de premier cycle ou certificat technique.,Plus de 3 ans d'expérience pertinente dans un domaine lié à l'administration des affaires, aux statistiques, aux mathématiques, aux sciences ou à la finance.,Plus de 3 ans d'expérience en ingénierie des données, avec un accent particulier sur les technologies de mégadonnées, de préférence Azure.,Excellentes compétences SQL pour l'interrogation, le profilage, la transformation et l'analyse des données, y compris les jointures, la modélisation des données, les agrégations et les considérations de performance.,Expérience pratique de l'écosystème Azure : Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Synapse et autres services connexes.,Maîtrise de Python et PySpark.,Esprit hautement analytique, pensée critique et résolution de problèmes.,Capacité à résoudre des problèmes complexes nécessitant l'analyse de multiples couches de sources en amont et en aval.,Une expérience dans le domaine de l'assurance serait un atout.

Diplôme de premier cycle ou certificat technique