Skip to main content

Description

L'équipe d'intelligence client de RBC Marchés des Capitaux joue un rôle crucial dans le soutien des initiatives stratégiques de l'entreprise en matière de clientèle. Cela implique d'assurer un reporting précis des revenus clients et d'exploiter les données internes (revenus, utilisation des ressources, interactions CRM) et externes (analyse comparative des concurrents, tableaux de bord clients) pour fournir des informations commerciales analytiques. Le rôle se concentre sur l'identification et la résolution des problèmes de qualité des données, la réalisation d'analyses de données approfondies pour en extraire des informations significatives, la garantie que tous les ensembles de données répondent à des normes de qualité rigoureuses, et la gestion du nettoyage et de la préparation des ensembles de données pour maintenir l'exactitude et la cohérence dans l'ensemble des activités de Marchés des Capitaux. L'objectif est de permettre à l'entreprise de prendre des décisions éclairées concernant les clients et de soutenir la formulation de stratégies de vente et de clientèle.

Ce que nous recherchons

Identifier et corriger les problèmes de qualité des données à travers les ensembles de données clients, en systématisant la manière dont les problèmes sont découverts, documentés et résolus.,Analyser les ensembles de données nettoyés pour en extraire des informations significatives et générer des analyses exploitables qui éclairent les décisions clients et la stratégie commerciale.,S'assurer que chaque ensemble de données respecte les normes de qualité, les travaux de correction permettant directement des résultats analytiques fiables.,Gérer le nettoyage et la préparation des ensembles de données pour assurer l'exactitude et la cohérence dans l'ensemble des activités de Marchés des Capitaux.,Minimum 2 ans d'expérience professionnelle en analyse de données, assainissement des données, reporting ou analyse de systèmes d'entreprise avec une passion démontrée pour la fourniture de données propres et fiables.,Expérience pratique dans l'identification, la documentation et la correction des problèmes de qualité des données à grande échelle.,Expérience pratique de la manipulation, du nettoyage et de la validation des données à travers les ensembles de données clients.,Solides compétences en pensée critique et en investigation pour retracer les causes profondes des problèmes de données et mettre en œuvre des solutions durables.,Expérience pratique du nettoyage de données, de l'agrégation, de l'automatisation des flux de travail et des processus ETL.,Compétences avancées en Excel, y compris les tableaux croisés dynamiques, les formules, la création de graphiques et la manipulation de données.,Compréhension de la lignée des données et capacité à documenter les flux de données de la source à la consommation.,Souci du détail avec une capacité exceptionnelle à identifier les incohérences et les erreurs.,Solide esprit analytique capable de transformer des données brutes en informations exploitables.,Esprit collaboratif avec la capacité de travailler dans des environnements agiles et dynamiques.,Solides compétences en communication écrite et verbale pour traduire des concepts techniques pour des publics commerciaux.,Autonome capable de mener des initiatives avec une supervision minimale.

Candidat idéal

Baccalauréat ou diplôme supérieur.,Maîtrise de SQL, y compris l'optimisation des requêtes, les jointures complexes, les sous-requêtes et l'optimisation des performances sur plusieurs plateformes de bases de données (Atout).,Expérience pratique de Python pour l'analyse et la manipulation de données avec la capacité d'écrire du code propre et maintenable (Atout).,Expérience de Python pour l'analyse statistique ou l'apprentissage automatique (Atout).,Exposition aux environnements d'entrepôts de données d'entreprise (Atout).,Expérience en gestion des données clients ou en systèmes de gestion des données de référence (MDM) (Atout).,Expérience avec Tableau (Atout).

Éducation minimale

Baccalauréat

Compétences techniques

analyse de données
assainissement des données
reporting
analyse de systèmes d'entreprise
correction de la qualité des données
manipulation de données
nettoyage de données
validation de données
processus ETL
Excel avancé (tableaux croisés dynamiques
formules
graphiques
manipulation de données)
lignée de données
SQL
Python
entrepôt de données d'entreprise
gestion des données clients
gestion des données de référence (MDM)
Tableau
ingénierie financière
analyse des états financiers
analyse des investissements

Compétences interpersonnelles

Pensée critique
Compétences d'investigation
Souci du détail
Esprit analytique
Esprit collaboratif
Solides compétences en communication écrite
Solides compétences en communication verbale
Autonome
Adaptabilité
Service client
Développement personnel
Initiative personnelle
Travail d'équipe

Heures de travail

40 heures/semaine

Avantages

Travailler au sein d'une équipe dynamique, collaborative, progressiste et performante
Faire une réelle différence et avoir un impact durable
Faire partie d'une organisation qui se nourrit du défi d'être la meilleure, de la pensée progressiste et du travail d'équipe pour offrir des conseils fiables afin d'aider les clients à prospérer et les communautés à s'épanouir

À propos de l'entreprise

R

Royal Bank of Canada

La Banque Royale du Canada est une institution financière mondiale définie par sa raison d'être et guidée par des principes en vue de produire une performance de premier plan. En tant que plus grande banque du Canada, elle offre des services de banque aux particuliers et aux entreprises, de gestion de patrimoine et de marchés des capitaux à plus de 17 millions de clients dans le monde.

Axé sur la mission
Inclusif
Innovant
Collaboratif
Professionnel
Voir tous les emplois chez Royal Bank of Canada
Retour aux offres

    Nous respectons votre vie privée

    BerryMap utilise des cookies pour fournir des fonctionnalités essentielles, analyser l'utilisation et améliorer votre expérience. Vous pouvez personnaliser vos préférences ci-dessous.