Directeur associé, Chef de programme - IA/ML

Gérer l'ensemble du cycle de vie du portefeuille de programmes d'IA, y compris la priorisation, l'allocation des ressources et les dépendances entre les diverses unités commerciales et équipes techniques (Science des données, Ingénierie des données, MLOps, Sécurité, Infrastructure).,Identifier, évaluer et atténuer de manière proactive les risques techniques, éthiques et opérationnels propres aux déploiements d'IA (par exemple, dérive de modèle, biais de données, complexité d'intégration).,Mettre en œuvre un cadre de gouvernance robuste adapté au développement d'IA/AA, en se concentrant sur l'expérimentation, la reproductibilité et la transition des modèles de la recherche à la production (MLOps).,Créer et maintenir une feuille de route de programme consolidée, en suivant les étapes clés liées au développement de modèles, à la préparation des pipelines de données, au déploiement de l'infrastructure et à l'adoption par l'entreprise.,Agir comme point de contact principal pour les commanditaires exécutifs, traduisant les concepts techniques complexes d'IA et l'état d'avancement du programme dans un langage clair et pertinent pour l'entreprise.,Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs MLOps pour définir et appliquer les normes pour les pipelines CI/CD, les tests automatisés, la surveillance des modèles et le recyclage continu.,Collaborer avec les équipes d'infrastructure TI pour s'assurer que les ressources de calcul nécessaires (par exemple, GPU spécialisés, lacs de données évolutifs, environnements cloud) sont provisionnées et optimisées pour les charges de travail d'IA.,S'assurer que tous les modèles et programmes d'IA respectent les directives éthiques internes, les réglementations en matière de confidentialité des données (par exemple, GDPR, CCPA) et les normes de sécurité de l'entreprise.

Minimum de 10 ans en gestion de programme TI, dont au moins 3 à 5 ans spécifiquement dans la gestion de programmes liés à la science des données, à l'IA ou à l'apprentissage automatique.,Expérience dans les services financiers.,Baccalauréat en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou un domaine connexe.,Maîtrise préférée.,Certification PMP, PgMP ou certification équivalente en gestion de programme requise.,Solide compréhension des concepts fondamentaux du cycle de vie de l'IA/AA, y compris : la préparation des données et l'ingénierie des fonctionnalités; les algorithmes d'AA courants (par exemple, apprentissage profond, PNL); les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) et les services liés à l'IA (par exemple, Sagemaker, Azure ML, Vertex AI).,Méthodologies Agile/Scrum, adaptées aux flux de travail de la science des données.,Gestion de projet ou de programme dans les marchés des capitaux (un atout).

Baccalauréat