Ce rôle se concentre sur la conception et la livraison de solutions d'analyse avancées et fondamentales pour permettre à RBC d'atteindre ses priorités stratégiques en matière de climat et d'entreprise. La personne développera et mettra en œuvre des modèles et des solutions basées sur les données pour alimenter des indicateurs clés et des cas d'utilisation à fort impact dans toutes les lignes d'affaires, opérant à l'intersection de la science des données, de la stratégie et de la transformation d'entreprise. Le poste implique une collaboration avec les cadres, les leaders commerciaux et les équipes techniques pour traduire la modélisation complexe en solutions prêtes à l'emploi et pour concrétiser l'ambition de RBC en matière de climat et de durabilité.
Livrer des projets d'analyse alimentant des produits stratégiques (internes et externes), des tableaux de bord de direction, des divulgations de durabilité et des dépôts réglementaires.
Diriger le développement, la validation, l'amélioration et la mise en œuvre de modèles traditionnels et avancés (par exemple, LLM, réseaux neuronaux, méthodes structurées) soutenant les priorités climatiques et stratégiques de RBC conformément aux politiques de gestion des risques d'entreprise.
Traduire les exigences commerciales et réglementaires incertaines, complexes et évolutives en solutions d'analyse robustes avec une valeur commerciale tangible.
Intégrer les modèles comme éléments centraux des produits d'analyse utilisés à l'échelle de l'entreprise.
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles à travers les lignes d'affaires et les fonctions pour assurer l'alignement et l'exécution.
Communiquer clairement et de manière persuasive avec les parties prenantes par le biais de présentations concises et riches en informations et de briefings de direction.
Jouer un rôle clé au sein d'une équipe de professionnels quantitatifs hautement performante, favorisant l'innovation, la croissance et l'excellence en matière de livraison.
Rester à l'avant-garde des meilleures pratiques externes, des méthodologies de modélisation et des tendances en matière de données de durabilité, en interagissant directement avec les parties prenantes externes (par exemple, pairs, groupes de travail PCAF/CBA).
Expérience dans la livraison d'initiatives d'analyse/modélisation avancées dans des projets ou des équipes interfonctionnels avec de multiples parties prenantes.
Capacité démontrée à intégrer des modèles dans des outils orientés métier ou des produits numériques pour générer des résultats concrets.
Excellentes compétences en communication avec une forte capacité à simplifier et à synthétiser la complexité pour les publics exécutifs et non techniques.
Atout : Maîtrise ou doctorat dans une discipline quantitative, technique ou interdisciplinaire (par exemple, statistiques, ingénierie financière, mathématiques appliquées, sciences du climat, informatique).
Atout : Expérience dans des rôles de conseil ou de stratégie d'entreprise, en particulier dans les domaines des données, de la durabilité ou de la finance.
Atout : Familiarité avec les métriques climatiques et de durabilité (par exemple, émissions financées, modélisation de scénarios, alignement de transition) et les méthodologies fondamentales (par exemple, PCAF, Protocole GHG).
Atout : Familiarité avec la modélisation de scénarios (par exemple, IEA NZE, IPCC RCP/SSP, NGFS).
Atout : Expérience dans le développement ou la gouvernance de solutions d'analyse dans des environnements technologiques d'entreprise ou de cloud.
37,5 heures/semaine
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