Scientifique en apprentissage automatique appliqué I

Développer, déployer et maintenir des modèles d'IA prédictive et générative pour des cas d'utilisation tels que l'IA agentique, les modèles basés sur les LLM, la tarification et la détection d'anomalies.,Traduire les problèmes commerciaux en cadres analytiques et collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir les métriques de succès et les approches de solution.,Mener une évaluation rigoureuse des modèles, la documentation, les tests A/B et la surveillance pour assurer la performance, l'équité et la stabilité des modèles en production.,Communiquer des résultats techniques complexes à des parties prenantes non techniques et fournir des informations exploitables.,Se tenir au courant de la recherche en ML et des tendances de l'industrie pour intégrer des approches innovantes en production.,Plus de 2 ans d'expérience dans l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes commerciaux réels.,Maîtrise de Python et des principales bibliothèques ML.,Expérience avec les données structurées et non structurées, l'ingénierie des fonctionnalités et les techniques d'interprétabilité des modèles.,Exposition à la GenAI ou aux grands modèles linguistiques et à leurs applications pratiques.,Expérience pratique du déploiement et de la surveillance de modèles dans un environnement de production.,Solides compétences en résolution de problèmes et antécédents de résultats probants au sein d'équipes interfonctionnelles.

Diplôme de premier cycle requis.,Diplôme technique supérieur dans un domaine STEM préféré.,Atout : Expérience de travail dans les services financiers ou les environnements réglementés.,Atout : Familiarité avec l'inférence causale, la détection d'anomalies ou les agents.

Diplôme de premier cycle (requis), Diplôme technique supérieur en STEM (préféré)

Cette offre d'emploi est soumise à la réglementation provinciale en matière d'emploi.