Scientifique en recherche d'IA appliquée

S'attaquer à des projets difficiles et significatifs dans des domaines tels que les modèles de fondation, l'IA multi-agents et l'IA responsable.,Évaluer et appliquer la recherche avancée en apprentissage profond, PNL, modélisation prédictive et littérature connexe.,Intégrer des outils, technologies et méthodes de pointe pour soutenir le développement et la mise en œuvre de grands modèles génératifs.,Travailler avec d'autres chercheurs, ingénieurs et équipes de produits.,Représenter la CIBC au sein de la communauté de recherche, en collaborant avec des membres du corps professoral dans des fonctions de recherche en IA pertinentes.,Être légalement admissible à travailler au(x) lieu(x) spécifié(s) et, le cas échéant, posséder un permis de travail ou d'études valide.

Connaissances interdisciplinaires avancées en apprentissage profond, traitement du langage naturel et mégadonnées.,Antécédents de projets et de publications percutants dans des lieux de premier plan (NeurIPS, ICLR, Nature, etc.).,Compréhension de l'architecture des modèles de fondation, des méthodes de pré-entraînement et de post-entraînement, et de l'efficacité des modèles.,Excellentes compétences en codage et expérience pratique de l'entraînement de modèles à grande échelle avec accélération GPU.,Doctorat en apprentissage profond ou dans d'autres disciplines connexes, et 3+ ans d'expérience en recherche connexe OU expérience équivalente.,Expérience pratique de la création de solutions de bout en bout avec des modèles de langage étendus (LLM), ou expérience de l'utilisation de plateformes cloud et de Databricks (considérés comme des atouts).

Doctorat

Peut nécessiter la réussite d'une évaluation basée sur les attributs et d'autres tests de compétences (simulation, codage, maîtrise du français).