Scientifique en IA, Analytique avancée et IA

Fournir des solutions d'IA en tirant parti des statistiques, de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de l'IA générative (GenAI) et des techniques d'optimisation.,Mener des recherches autonomes pour résoudre des problèmes commerciaux.,Travailler avec les unités commerciales pour comprendre les besoins, les opportunités et les points faibles, en traduisant les données en informations exploitables.,Maintenir un fort désir d'améliorer les techniques et approches d'IA/ML.,Collaborer avec des experts en données pour l'ingénierie des fonctionnalités.,Développer un code Python modulaire robuste et efficace dans un environnement sans bloc-notes.,Créer des API et travailler avec des outils de contrôle de version Git.,Encadrer les membres juniors de l'équipe et offrir un leadership éclairé technique.

Diplôme en intelligence artificielle, science des données, informatique, génie logiciel, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe.,1 à 3 ans d'expérience en apprentissage automatique, traitement du langage naturel (TLN), compréhension du langage naturel (CLN) et/ou d'autres techniques d'IA.,Vaste expérience pratique avec Python.,Maîtrise de l'écriture de scripts SQL/Spark.,Maîtrise de Git pour le contrôle de version, la collaboration d'équipe et la reproductibilité du code.,Capacité à écrire du code propre, maintenable et évolutif, en appliquant les principes de programmation orientée objet et les modèles de conception logicielle.,Expérience avec Azure et Databricks pour le déploiement et la mise à l'échelle de modèles d'IA (un atout).,Familiarité avec les technologies de conteneurisation comme Docker et Kubernetes (souhaitable).,Connaissance des concepts de gestion du cycle de vie de l'IA et des outils connexes (un avantage supplémentaire).,Familiarité démontrée avec les agents d'IA et les flux de travail agentiques, y compris la conception, le développement et le déploiement de systèmes basés sur des agents.,Exposition pratique aux applications réelles de l'IA agentique (fortement préférée).

Baccalauréat ou domaine connexe

Doit être légalement admissible à travailler au(x) lieu(x) spécifié(s), peut nécessiter un permis de travail ou d'études valide. Peut être amené à compléter une évaluation basée sur les attributs et d'autres tests de compétences (simulation, codage, maîtrise du français).