Technologue en marketing IA

Construire et déployer des automatisations IA internes et des flux de travail basés sur des invites pour la collecte d'informations, la simulation de scénarios clients, l'analyse des données Gong et ChurnZero, et l'extension de la recherche interne.,Superviser la configuration des agents IA à l'aide de plateformes low-code/no-code, en assurant une formation appropriée pour l'analyse de texte, la recherche sémantique et les informations en temps réel, avec un suivi et un affinement continus des performances.,Collaborer avec les parties prenantes du Go To Market (GTM) pour concevoir des tests rapides et structurés pour la messagerie, le ciblage et l'optimisation de l'entonnoir complet.,Développer rapidement des preuves de concept (POC) qui évoluent en outils internes fiables, tableaux de bord et intégrations.,Identifier les inefficacités du GTM et, en collaboration avec l'équipe SI, déployer l'IA ou l'automatisation pour éliminer les goulots d'étranglement.,Travailler avec l'équipe de données pour ingérer, modéliser et analyser de grands ensembles de données complexes, extraire les principales conclusions et distribuer des informations exploitables.,Former et soutenir les membres de l'équipe marketing sur les outils d'IA émergents, y compris la création de documentation et de parcours d'intégration.,Surveiller les nouvelles tendances en matière d'IA et de MarTech, et collaborer avec les SI pour évaluer et piloter des outils pour la prospection personnalisée, les tests créatifs et les campagnes déclenchées par le comportement.

Solide expérience de Python et capacité à créer des scripts, des flux de travail ou des prototypes à l'aide de plateformes comme AirOps, RelevanceAI, HumanFirst ou Zapier.,Familiarité avec l'intégration de Salesforce, ChurnZero et Gong.,Solide compréhension de la stratégie de mise sur le marché (go-to-market), des principes du marketing produit et de l'analyse du cycle de vie client.,Expérience avérée dans l'opérationnalisation de l'IA pour la notation des leads, l'extraction d'informations ou l'automatisation de campagnes.,Capacité à synthétiser des données, à concevoir des expériences et à communiquer clairement les informations à travers les équipes.,Expérience en ingénierie d'invites (prompt engineering) et en exploitation de grands modèles linguistiques pour le contenu, la recherche et les informations.,Expérience avérée de collaboration avec différents niveaux de séniorité et ensembles de compétences (Marketing, P&T, Ventes, SI, Données) pour permettre une expérimentation rapide et des boucles d'apprentissage.,L'expérience avec Looker ou des outils similaires est un atout.,Un penchant pour l'action et la capacité à influencer les parties prenantes pour générer des résultats commerciaux tangibles.

La maîtrise de l'anglais comme langue de travail est requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise, avec des employés et des clients en dehors du Québec.