Ingénieur en IA

Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA avancées (IA générative, apprentissage automatique, blockchain).,Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (scientifiques de données, ingénieurs logiciels, parties prenantes commerciales).,Mener des recherches, des études de faisabilité et des initiatives de preuve de concept pour les technologies numériques émergentes.,Développer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique et des pipelines d'IA de qualité production.,Assurer l'évolutivité, la robustesse et la conformité aux réglementations de l'industrie.,Traduire des défis commerciaux complexes en stratégies d'IA exploitables.,Offrir des informations basées sur les données pour soutenir la prise de décision.,Évaluer, implémenter et optimiser les cadres et outils d'IA en utilisant les meilleures pratiques.,Communiquer efficacement les résultats et les mises à jour de projet.,Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes.

Diplôme de licence (ou supérieur) en informatique, ingénierie, mathématiques ou un domaine connexe ; un diplôme supérieur est préféré.,Solide expérience en IA, apprentissage automatique et expérience pratique dans la conception et le déploiement de modèles prêts pour la production.,Maîtrise des langages de programmation tels que Python ; la connaissance de langages supplémentaires (par exemple, C, C++) est un atout.,Expérience de travail avec les technologies d'IA générative, le traitement du langage naturel (TLN) et la vision par ordinateur.,Familiarité avec la technologie blockchain.,Expérience avec les plateformes cloud telles qu'AWS, GCP ou Azure.,Expérience de travail avec des cadres d'IA/ML comme TensorFlow ou PyTorch.,Capacité démontrée à analyser des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.,Excellentes compétences en communication verbale et écrite, avec la capacité de traduire des détails techniques pour des publics non techniques.,Les certifications pertinentes en IA, apprentissage automatique ou technologies cloud sont un avantage.,Capacité à s'épanouir dans un environnement d'équipe dynamique et interfonctionnel, en travaillant efficacement avec diverses parties prenantes.,La compréhension des marchés financiers et du paysage réglementaire est un atout.

Diplôme de licence