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Ingénieur(e) en IA II

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Description

Rejoignez l'équipe d'ingénierie IA et numérique de RBC Marchés des Capitaux en tant qu'ingénieur(e) IA junior pour aider à façonner l'orientation stratégique de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes. Ce rôle pratique implique de contribuer à l'innovation sur les marchés financiers mondiaux, de collaborer avec des équipes hautement performantes et d'acquérir une visibilité auprès des parties prenantes de la direction. Les responsabilités incluent l'assistance à la conception, au développement et au déploiement de modèles IA/ML, l'intégration des capacités d'IA dans les systèmes existants et la contribution à des projets de prototypage rapide pour les technologies émergentes comme l'IA générative et la blockchain.

Ce que nous recherchons

Assister à la conception, au développement et au déploiement de modèles IA/ML (prétraitement des données, entraînement de modèles, validation, surveillance).,Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs seniors et les parties prenantes commerciales pour intégrer les capacités d'IA dans les systèmes et flux de travail existants.,Contribuer aux projets de preuve de concept et de prototypage rapide pour explorer les technologies émergentes (par exemple, l'IA générative, la blockchain).,Soutenir la documentation, les tests et l'optimisation des performances des modèles d'IA pour assurer l'évolutivité, la robustesse et la conformité aux normes de l'industrie financière.,Participer aux discussions d'équipe pour affiner les stratégies d'IA.,Se tenir informé(e) des tendances de l'industrie, partager des informations et proposer des améliorations pour renforcer les capacités d'IA de l'équipe.

Candidat idéal

Essentiel : Baccalauréat (ou diplôme supérieur) en informatique, ingénierie, science des données ou domaine quantitatif connexe.,Atout : Diplôme d'études supérieures en informatique, ingénierie, science des données ou domaine quantitatif connexe.

Éducation minimale

Baccalauréat ou diplôme supérieur

Compétences techniques

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Traitement du langage naturel (TLN)
Traitement d'images (OpenCV)
Analyse de documents (outils OCR)
Plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
Gestion de mégadonnées (Big Data)
Exploration de données (Data Mining)
Science des données
Apprentissage profond (Deep Learning)
Apprentissage automatique (ML)
Analyse prédictive
Langages de programmation
Chaîne de blocs (Blockchain)
AWS SageMaker
Azure ML
Secteur financier (IA/ML pour la prévision/détection de fraude)

Compétences interpersonnelles

Collaboration
Résolution de problèmes
Innovation
Communication
Adaptabilité
Agilité d'apprentissage
Travail d'équipe
Pensée progressiste

Heures de travail

37,5 heures/semaine

Avantages

Programme de rémunération globale complet
Primes
Avantages sociaux flexibles
Rémunération concurrentielle
Commissions
Options d'achat d'actions (le cas échéant)
Des leaders qui soutiennent le développement par le coaching et les opportunités de gestion
Possibilité de faire une différence et d'avoir un impact durable
Travailler au sein d'une équipe dynamique, collaborative, progressiste et performante
Options d'équilibre travail/vie personnelle flexibles
Opportunités de réaliser un travail stimulant
Opportunités d'assumer des responsabilités de plus en plus importantes
Accès à une variété d'opportunités d'emploi à travers l'entreprise

Engagements spéciaux

Exige le respect des normes de l'industrie financière.

Aussi disponible à

À propos de l'entreprise

R

Royal Bank of Canada

La Banque Royale du Canada est une institution financière mondiale définie par sa raison d'être et guidée par des principes en vue de produire une performance de premier plan. En tant que plus grande banque du Canada, elle offre des services de banque aux particuliers et aux entreprises, de gestion de patrimoine et de marchés des capitaux à plus de 17 millions de clients dans le monde.

Axé sur la mission
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