Ingénieur(e) Associé(e) en IA I (B3617)

Développer des pipelines de bout en bout incluant le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la validation et le déploiement.,Affiner les applications basées sur les LLM en utilisant des frameworks comme LangChain, LangSmith ou les API OpenAI.,Déployer des modèles en production à l'aide de pipelines CI/CD.,Construire des microservices ou des API évolutifs pour servir les modèles ML en temps réel.,Mettre en œuvre la surveillance de la dérive des modèles, de la performance et de la fiabilité.,Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour définir les exigences en matière de données.,Travailler avec des ensembles de données structurées et non structurées en utilisant Python, SQL, Spark, Pandas, etc.,Assurer la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.,Évaluer de nouveaux frameworks, outils et techniques d'IA.,Prototyper des solutions et mener des expériences pour explorer la faisabilité.,Se tenir informé des avancées en matière de LLM, d'embeddings vectoriels, d'IA multimodale et de compression/optimisation de modèles.,Travailler avec les chefs de produit et les équipes commerciales pour traduire les problèmes commerciaux en solutions d'IA.,Collaborer avec les ingénieurs cloud et les équipes DevOps pour un déploiement évolutif.,Communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.

Diplôme universitaire ou de troisième cycle.,Solide formation académique (par exemple, informatique, ingénierie).,2-3 ans d'expérience pertinente.,Solides compétences en programmation Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).,Expérience avec les LLM, le NLP ou l'apprentissage profond.,Connaissance des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes.,Expérience avec les plateformes cloud Azure et le déploiement de modèles.,Compréhension des structures de données, des algorithmes et des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle.,Esprit de résolution de problèmes et de pensée analytique.,Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables.,Solides compétences en communication et en documentation.,Collaboration dans des environnements d'équipe agiles ou transversales.,Souhaité : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ingénierie, science des données ou un domaine connexe.,Souhaité : Expérience dans la construction de systèmes d'IA à grande échelle ou d'applications ML de niveau entreprise.,Souhaité : Expérience de travail dans des industries réglementées.,Souhaité : Connaissance des bases de données vectorielles, des systèmes RAG ou des applications d'IA générative.

Diplôme universitaire ou de troisième cycle