Chef de produit senior en IA et science des données

Définir et exécuter la feuille de route des produits pour les solutions d'IA et de science des données, en l'alignant sur les objectifs de l'entreprise et les besoins du marché.,Diriger le développement et la vision stratégique pour le commerce agentique, les flux de paiement et de commande conscients des agents.,Assurer l'interopérabilité des protocoles et la conformité avec les principales normes de l'industrie telles que AP2, Visa Trusted Agent Protocol et Mastercard Agent Pay.,Intégrer des mécanismes robustes de signalisation de risque et de confiance tels que la vérification d'agent, les contrôles de vélocité, la détection d'anomalies et les examens avec intervention humaine, tout en respectant les garde-fous de l'IA responsable.,Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris les équipes de science des données, d'ingénierie et commerciales, pour mener les produits de la conception au lancement.,Mener des études de marché et des analyses concurrentielles pour identifier les tendances, les opportunités et les défis dans l'espace de l'IA et du commerce agentique.,Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données et les ingénieurs pour définir les exigences des produits, prioriser les fonctionnalités et assurer la faisabilité technique.,Développer et mettre en œuvre des stratégies de mise sur le marché, en veillant à ce que les produits répondent aux besoins des utilisateurs et atteignent le succès commercial.,Surveiller la performance des produits, recueillir les commentaires des utilisateurs et des parties prenantes, et itérer rapidement pour améliorer les offres de produits.,Se tenir au courant des avancées dans les technologies d'IA et agentiques pour innover et améliorer continuellement notre portefeuille de produits.

Baccalauréat ou diplôme supérieur en informatique, ingénierie, commerce ou un domaine connexe.,Minimum de 5 ans d'expérience en gestion de produit, de préférence dans le secteur de la fintech, et en gestion de produits de paiement.,Solide compréhension des technologies d'IA et d'apprentissage automatique, y compris les LLM et les agents, et de leur application à la résolution de problèmes commerciaux.,Expérience avérée dans le développement et le lancement de produits réussis.,Excellentes compétences en communication et interpersonnelles, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes techniques et non techniques.,Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec une approche axée sur les données pour la prise de décision.,Capacité à prospérer dans un environnement dynamique et rapide, en gérant plusieurs projets et priorités.,Familiarité avec Google AP2, Visa Trusted Agent Protocol, Mastercard Agent Pay, ou des normes adjacentes (un atout).,Familiarité avec Databricks, les magasins de fonctionnalités (feature stores), les bases de données vectorielles (vector DBs), MLflow/MLOps, la BI, les événements en temps réel et le big data (un atout).,Expérience préalable avec les piles de paiement : connaissance de la tokenisation, des transactions avec carte présente vs carte non présente, 3DS2/SCA, des règles de réseau, des APM et des bases de règlement/réconciliation (un atout).,Expérience préalable avec les piles de fraude, la résolution des litiges et la gouvernance des modèles dans des environnements réglementés (un atout).

Baccalauréat