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Sur place

Stage coopératif 2026, Chaîne d'approvisionnement, Planification mondiale des matériaux

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Description

L'équipe de planification mondiale des matériaux de Moderna recherche un stagiaire coopératif axé sur l'analyse et l'automatisation pour moderniser la planification des matériaux au sein de son réseau mondial. Ce rôle implique de travailler à l'intersection de la chaîne d'approvisionnement, des données et de l'automatisation, en soutenant la transformation des processus de planification par le développement d'outils automatisés, de flux de travail basés sur l'IA et de solutions de données évolutives. Le stagiaire coopératif acquerra une expérience pratique de l'application de l'IA et de l'automatisation au sein d'une chaîne d'approvisionnement biotechnologique mondiale du 13 juillet au 11 décembre 2026.

Ce que nous recherchons

Concevoir et mettre en œuvre des solutions automatisées pour améliorer les processus de planification des matériaux, réduisant l'effort manuel et accélérant la prise de décision. Développer et déployer des outils basés sur GPT et des agents d'IA pour assister les planificateurs dans des tâches telles que l'analyse de rafraîchissement des stocks de sécurité, la validation des délais, l'identification des risques d'inventaire et la génération de commentaires sur les KPI. Construire et automatiser les KPI de planification hebdomadaires et mensuels à l'aide d'outils tels qu'Excel, Tableau, Power BI, Python, Chat GPT ou des extractions de données SAP. Soutenir le développement de méthodologies évolutives pour la maintenance des données de base de planification. Analyser de grands ensembles de données pour identifier les tendances, les inefficacités et les opportunités d'amélioration. Collaborer de manière transversale avec les équipes d'approvisionnement, de finance et de planification de site pour traduire les besoins commerciaux en solutions numériques. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue en utilisant les principes Lean et du numérique d'abord. Diriger un projet pilote d'automatisation ou d'IA défini, de sa conceptualisation à sa mise en œuvre.

Candidat idéal

[object Object]

Éducation minimale

Baccalauréat ou Maîtrise (actuellement inscrit)

Compétences techniques

Microsoft Excel
Outils de visualisation de données
Python
Power Automate
SQL
Co Pilot
SAP
IBP
Logique MRP
Systèmes ERP
LLMs (grands modèles linguistiques)
Ingénierie des invites (Prompt engineering)
Développement GPT
Automatisation des flux de travail
Construction de tableaux de bord
Modélisation de données
Rapports automatisés

Compétences interpersonnelles

Compétences analytiques
Esprit de résolution de problèmes
Confort avec l'ambiguïté
Capacité à traduire les données en informations exploitables
Esprit collaboratif
Compétences en communication
Apprentissage rapide
Capacité à travailler sous des délais serrés
Curiosité pour l'application de l'IA

Heures de travail

Temps plein (du 13 juillet au 11 décembre 2026)

Avantages

Accès premium gratuit à des cours de méditation et de pleine conscience
Avantages de transport subventionnés
Congés payés généreux (vacances, congés de maladie, jours fériés, jours de bénévolat, fermeture discrétionnaire de fin d'année)
Avantages et extras spécifiques au lieu de travail

Engagements spéciaux

Doit déjà détenir une autorisation de travail aux États-Unis et être en mesure de maintenir ce statut sans parrainage futur. Présence à temps plein sur le site de Moderna requise ; non éligible au travail à distance. L'emploi est subordonné à la capacité d'accéder à des informations contrôlées à l'exportation conformément à la loi américaine ; seules les personnes américaines (citoyens, résidents permanents, personnes ayant obtenu l'asile ou réfugiés) sont éligibles. Moderna n'est pas en mesure de parrainer des personnes non américaines pour une licence de contrôle à l'exportation.

À propos de l'entreprise

M

Moderna, Inc.

Moderna est une société de biotechnologie pionnière dans une nouvelle classe de médicaments à base d'ARN messager (ARNm). La plateforme de l'entreprise s'appuie sur des avancées continues dans la science fondamentale et appliquée de l'ARNm, la technologie d'administration et la fabrication, et a permis le développement de produits thérapeutiques et de vaccins pour les maladies infectieuses, l'immuno-oncologie, les maladies rares, les maladies cardiovasculaires et les maladies auto-immunes.

Innovant
Axé sur la science
Collaboratif
Rythme rapide
Axé sur la mission
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