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Stage coopératif 2026, Automatisation des produits pharmaceutiques et données de fabrication

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Description

Ce rôle de stage coopératif/internat chez Moderna soutient les initiatives d'automatisation globale des produits pharmaceutiques, en se concentrant sur la standardisation des données de fabrication, la modélisation des données PackML et l'analyse de l'efficacité globale des équipements (OEE). Le poste implique l'intégration de systèmes de contrôle complexes, le travail avec les systèmes SCADA et divers équipements de production, et la transformation des données d'automatisation industrielle en informations significatives pour la fabrication. Il offre une expérience d'apprentissage pratique des concepts de l'Industrie 4.0 dans un environnement de fabrication pharmaceutique réglementé.

Ce que nous recherchons

Examiner et comprendre l'architecture des systèmes de contrôle des équipements de fabrication des fournisseurs.,Examiner et comprendre les modèles de données PackML.,Analyser les structures de tags PackML, les modèles d'état et la qualité des données sur différentes plateformes.,Apprendre et évaluer les objets de la bibliothèque Rockwell PackML.,Soutenir la compréhension d'un PLC dédié pour les données contextuelles d'automatisation des fournisseurs et des produits pharmaceutiques.,Collecter et normaliser les données de production basées sur PackML à partir des systèmes SCADA.,Aider à définir les métriques OEE (Disponibilité, Performance, Qualité) basées sur des données standardisées.,Prototyper des tableaux de bord ou des modèles OEE réutilisables sur différentes lignes de fabrication.,Collaborer avec les ingénieurs de fabrication et d'automatisation pour valider les hypothèses et les interprétations des données.,Acquérir une exposition à AVEVA Wonderware SCADA et à son interface avec les équipements des fournisseurs.,Soutenir l'échange de données vers des systèmes de niveau supérieur tels que SIMCA et les architectures Unified Namespace (UNS).,Documenter les résultats, les hypothèses et les modèles de données de manière à ce que les équipes de fabrication puissent les utiliser.

Candidat idéal

[object Object]

Éducation minimale

Actuellement en cours d'obtention d'un baccalauréat ou d'une maîtrise

Compétences techniques

Concepts et modèles d'état PackML
MQTT
Architectures de données événementielles
Concepts de l'espace de noms unifié (UNS)
Structures de données de séries temporelles
Python (analyse de données, scripting)
SQL (requêtes de base)
YAML
JSON (configuration et modélisation de données)
Compréhension de base des API REST
Power BI
Tableau
Jupyter notebooks
Concepts PLC (exposition à Rockwell, Siemens, B&R est un plus)
Systèmes SCADA ou HMI (Wonderware, Ignition, etc.)

Compétences interpersonnelles

Esprit analytique
Souci du détail
Communication technique claire
Curiosité
Autonome
Volonté de poser des questions
Intérêt pour les processus de fabrication
Collaboration

Heures de travail

Temps plein

Avantages

Accès premium gratuit à des cours de méditation et de pleine conscience
Avantages de transport subventionnés
Congés payés généreux (vacances, congés maladie, jours fériés, jours de bénévolat et fermeture discrétionnaire de fin d'année)
Avantages et extras spécifiques à l'emplacement

Engagements spéciaux

Doit détenir une autorisation de travail aux États-Unis sans nécessiter de parrainage futur.,Doit être qualifié de personne américaine (citoyens, résidents permanents, personnes ayant obtenu l'asile ou réfugiés) en raison des lois américaines sur le contrôle des exportations (EAR) et de l'accès à des technologies/données contrôlées.

À propos de l'entreprise

M

Moderna, Inc.

Moderna est une société de biotechnologie pionnière dans une nouvelle classe de médicaments à base d'ARN messager (ARNm). La plateforme de l'entreprise s'appuie sur des avancées continues dans la science fondamentale et appliquée de l'ARNm, la technologie d'administration et la fabrication, et a permis le développement de produits thérapeutiques et de vaccins pour les maladies infectieuses, l'immuno-oncologie, les maladies rares, les maladies cardiovasculaires et les maladies auto-immunes.

Innovant
Axé sur la science
Collaboratif
Rythme rapide
Axé sur la mission
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